Программное обеспечение для обработки и анализа изображений SEO ImageLab

Average: 5.3 (10 votes)
Под заказ

Связаться с менеджером

Программное обеспечение SEO ImageLab предназначено для получения, обработки и анализа изображений в научно-исследовательских и промышленных целях, а также для лабораторного контроля качества.

Основные области применения

  • медицина
  • биология
  • ветеринария
  • фармацевтика
  • геология
  • материаловедение
  • металлургия
  • охранное видеонаблюдение

Программа зарегистрирована в Государственном департаменте интеллектуальной собственности Министерства науки и образования Украины (Свидетельство №27335).

Для соответствующих сфер применения предусмотрены базовые комплектации:

  • SEO ImageLab Bio (биология, медицина)
  • SEO ImageLab Met (металлургия, материаловедение)
  • SEO ImageLab EM (электронная микроскопия)

В зависимости от предполагаемых задач возможно также укомплектование дополнительными модулями, в том числе и по ТЗ заказчика.

Получение изображений

  • Импорт/экспорт изображений в широко распространенных растровых графических форматах (BMP, JPG, PNG, TIFF, ...)
  • Поддержка 48- и 64-битных изображений
  • Поддержка EXIF метаданных (например, заполняемых цифровыми фотокамерами)
  • Доступ к JPEG и MJPEG потокам (IP-камеры)
  • Доступ к USB камерам, устройствам видеозахвата и файлам видео через интерфейс DirectShow
  • Чтение/запись AVI файлов
  • Ввод изображений с цифровых и аналоговых камер пользователя через модуль SEO Capture

Калибрование

Калибровки необходимы для проведения измерений в реальных единицах (нм, мкм, мм, ...) вместо пикселов.

Порядок работы предусматривает создание и настройку калибровки для каждого рабочего объектива (увеличения/разрешения/...) оптической системы. Для визуальной сверки предусмотрена возможность нанести калибровочный маркер необходимого размера на исследуемое изображение.

Обработка изображений

  • Линейные фильтры цветовой коррекции:
    • Яркость, контраст, насыщенность
    • Коррекция уровней RGB, HSL, YCbCr
  • Нелинейные фильтры цветовой коррекции:
    • Нормализация контраста
    • Выравнивание гистограммы
    • Гамма-коррекция
  • Перекрашивание изображений:
    • Негатив
    • Преобразование в оттенки серого (алгоритмы BT709, R-Y, Y)
    • Модификация оттенка
    • Циклический сдвиг каналов RGB
    • Сепия
  • Фильтрация пикселов по цвету и управление цветовыми каналами (RGB, HSL, YCbCr)
  • Редукция цвета (квантование, растрирование)
  • Бинаризация (пороговая обработка, упорядоченное растрирование)
  • Адаптивная бинаризация (метод Оцу, метод Брэдли-Рота, пороговая обработка с использованием статистики изображения, итеративная пороговая обработка)
  • Сверточные фильтры (размытие, резкость, преобразования Гаусса)
  • Сглаживание (медианное, адаптивное, усредненное, устойчивое с сохранением границ)
  • Обнаружение краев
  • Математическая морфология
  • Выравнивание освещенности поля зрения
  • Вычитание фона
  • Арифметика изображений (комбинирование из 2-х и более источников)
  • Изменение размера, поворот, обрезка изображения
  • Статистическая информация по изображению (гистограмма, средние и медианные значения, СКО)

Анализ изображений

Линейные измерения

  • Вычисление длины отрезка, ломаной, сплайновой кривой; диаметра окружности; углов
  • Подсчет количества объектов (расставление маркеров)
  • Построение профилей интенсивности
  • Расчет статистических параметров по серии проведенных измерений
  • Сохранение результатов измерений в виде табличных данных

Фазовый анализ

  • Позволяет определять распределение фаз по процентному содержанию в многофазной среде
  • Сохранение результатов анализа в форме отчета
  • Сохранение шаблонов выделения индивидуальных фаз для экспресс-анализа серии изображений однотипных структур

Выделение и измерение объектов

  • Основные этапы:
    • Сегментация объектов с использованием
      • Гистограмм цветовых каналов
      • Разрастания областей (пользователь указывает приблизительный цвет объекта одним щелчком мыши на изображении)
      • Кластеризации
      • Выделения краев и границ объектов
    • Обработка бинарной маски (разделение, склеивание, добавление и удаление объектов, заполнение полостей, удаление объектов на границах изображения, фильтрация объектов по размерам и т.д.)
    • Автоматические измерения геометрических и денситометрических характеристик объектов (более 90 параметров)
  • Возможность интерактивного нанесения контуров объектов
  • Накопление результатов измерений при обработке серии изображений
  • Статистическая обработка результатов измерений
  • Сохранение результатов исследований в табличном виде (например, для дальнейшей обработки в Microsoft Excel) или в виде протокола

Дополнительные модули

  • Сшивка
    • Ручная и автоматизированная сшивка изображений
    • Совмещение отдельных полей зрения в результирующее панорамное изображение
  • Спектральный анализ
    • Проведение псевдо-спектрального анализа изображений
    • Использование виртуальных зондов фиксированных размеров для анализа динамики изменений в препарате
    • Расчет оптической плотности с учетом фоновых и темновых полей
    • Расчет индекса оптической и цветовой неоднородности с нормализацией по интенсивности
    • Адаптация методики исследований под заказчика
  • Контроль качества металлов и сплавов
    • Зернистость (ASTM E 1382, ASTM E 112, ASTM E 930, ГОСТ 5639)
    • Фазовый анализ (ГОСТ 8233, ГОСТ 11878, ГОСТ 5950)
    • Контроль загрязнения неметаллическими включениями (ASTM E 1245, ASTM E 45, ASTM E 1122, ГОСТ 1778)
    • Определение включений графита в чугуне (ASTM A 247, ГОСТ 3443)
    • Анализ твердости (ASTM E 384, ASTM E 92, ГОСТ 18661, ГОСТ 9450)
    • Измерение толщины покрытий и прочих слоев (ASTM A 247, ГОСТ 1763)
  • Контроль качества проволочных сеток и сит (ГОСТ 6613, ГОСТ Р 51568)
  • Контроль качества алмазных порошков (ГОСТ 9206, ГОСТ Р 52370)
  • Контроль качества шлифовальных материалов (ГОСТ 3647)
  • Контроль качества металлических порошков (ГОСТ 23402)
  • Стереология
    • Анализ трехмерных (3D) объектов на основании их двумерных (2D) изображений
    • Стереологическая реконструкция объектов
  • Количественный анализ структуры порошковых и композиционных материалов
  • Анализ краевых и поверхностных дефектов
  • Текстурный анализ
    • Анализ микротекстур, макротекстур, пространственных ориентаций
  • Интерактивные измерения на живом видео
    • Проведение интерактивных линейных измерений на видеопотоке без необходимости захвата статических изображений
  • Пакетная обработка изображений
    • Автоматическое применение методик анализа к серии изображений (например, находящихся в одной папке, или структурированно хранящихся в базе данных) с использованием шаблонов обработки
  • Видеотрекинг
    • Анализ движения объектов
    • Визуализация движения объектов во времени
    • Вычисление скорости, расстояния, направления движения
  • Цифровые архивы и галлереи изображений
    • Создание и поддержка пользовательских архивов исследований
    • Организация, структурирование и хранение изображений, результатов измерений, протоколов исследований и прочей информации пользователя

Примечание: дополнительные модули могут адаптироваться под требования конечного заказчика.